Una base de datos es esencial para crear aplicaciones escalables y de alto rendimiento.
Una base de datos no es más que una masa de información almacenada en un marco que facilita la búsqueda. Todo lo demas son solo detalles. Si una base de datos funciona bien, los bits de información relacionada se archivan automáticamente y se pueden extraer los detalles necesarios. Debería ser sencillo obtener un nuevo significado de los datos compilándolos en informes y visualizaciones, y luego almacenando esos datos para su uso posterior. Dentro de esa simple definición, hay una variación infinita. Las pequeñas decisiones al principio tienen un gran impacto acumulativo.
Siga estas pautas para evitar errores comunes que pueden afectar el software en el futuro.
Mejores prácticas de diseño de bases de datos
Antes de definir un solo campo en un proyecto, revise estas 10 mejores prácticas de diseño de bases de datos que pueden simplificar drásticamente el proceso de desarrollo.
- Considere cada punto de vista durante la planificación
No comience a crear una base de datos sin la participación del patrocinador del proyecto y otras partes interesadas. Obtenga un consenso sobre las expectativas precisas y considere lo difícil que será capacitar a los usuarios en las funciones de búsqueda.
- Elija un tipo de base de datos
Esto suele ser tan fácil como decidir entre SQL y NoSQL (aunque existen tipos más específicos que pueden ser apropiados para algunos proyectos).
Las bases de datos SQL son el estándar para datos estructurados, cuando la integridad de los datos es absolutamente importante.
Las tecnologías emergentes como el aprendizaje automático o Internet de las cosas (IoT) encuentran que los requisitos de velocidad, escalabilidad y fluidez de la base de datos NoSQL se adaptan mejor.
La analítica web, las redes sociales y algunos otros tipos de bases de datos también funcionan mucho mejor dentro del marco NoSQL.
Toma la decisión lo antes posible.
- Normalice sus datos
En realidad, la mayoría de las empresas hoy en día funcionan en un mundo híbrido de bases de datos SQL y NoSQL que funcionan juntas en arreglos complejos.
Con una estructura tan complicada, es fundamental normalizar los datos para lograr una redundancia mínima.
Elimine los atributos de valores múltiples y los atributos repetidos, luego comience con las subclaves.
- Haz que las estructuras sean transparentes
La base de datos pertenece a sus futuros usuarios, no a su creador, así que diseñe con ellos en mente.
Manténgase alejado de atajos, abreviaturas o plurales. Utilice convenciones de nomenclatura coherentes.
No reinvente la rueda ni complique las cosas para aquellos que necesiten modificar la base de datos en algún momento, lo que seguramente sucederá.
- Definir restricciones para mantener la integridad de los datos
Examine la gama completa de opciones para hacer cumplir las reglas comerciales, como clave externa, verificación, no nulo y similares.
La aplicación evitará que entren algunos datos incorrectos, pero no todos.
- Documenta todo
No importa cuán molesto pueda parecer, la documentación es tan esencial como las claves principales.
Tenga cuidado de documentar el diseño, los esquemas de entidad-relación y los disparadores para futuros usuarios.
- Plan para aumentar el tiempo de copia de seguridad en la compilación
Antes de profundizar demasiado en el diseño, piense en lo que sucede durante un desastre natural o provocado por el hombre.
Planifique la agrupación en clústeres de conmutación por error, las copias de seguridad automáticas, la replicación y cualquier otro procedimiento necesario para garantizar que la estructura de la base de datos permanezca intacta.
Como dice el dicho, “Prepárate y previene, no repares y arrepiéntete”.
- Mantenga la privacidad como prioridad
El RGPD señala una era de creciente preocupación por la privacidad.
Cifre las contraseñas y no asigne un administrador sin capacitación en privacidad y calificaciones bien documentadas.
Esta puede ser una regla difícil de seguir debido a la política de la oficina, pero como buena práctica de seguridad, la base de datos debe estar lo más cerrada posible.
Las vulnerabilidades afectan la integridad de los datos, lo que afecta todo lo demás en la empresa.
- Optimizar para la velocidad
Cree índices para las consultas que se utilizarán regularmente. Utilice un analizador de base de datos para determinar si es necesario un índice o un índice agrupado.
Considere incorporar herramientas como Elastisearch para acelerar las búsquedas.
- Mantenga la base de datos en su propio servidor
Coloque la base de datos en un servidor diferente al de la web para reducir el uso de la CPU.
Además de liberar recursos informáticos, también ayuda a mantener la base de datos fuera del alcance de usuarios no autorizados.
